Supsis Chatbot Raporları
Chatbot Raporları, müşteri hizmetleri ve iş süreçlerinde verimliliği artırmak amacıyla kapsamlı raporlama araçları sunar. Bu raporlar sayesinde chatbot performansını gerçek zamanlı olarak izleyebilir, kullanıcılarla olan etkileşimleri detaylı şekilde analiz edebilir ve elde edilen veriler doğrultusunda süreçlerinizi daha etkili hale getirebilirsiniz. Chatbot raporları, hangi soruların sıklıkla sorulduğunu, hangi yanıtların kullanıcıları tatmin ettiğini, hangi noktalarda insan desteğine ihtiyaç duyulduğunu belirlemenize yardımcı olur. Ayrıca kullanıcı davranışları, konuşma süreleri ve dönüşüm oranları gibi metrikler üzerinden operasyonel stratejiler geliştirilebilir. Bu sayede hem müşteri memnuniyeti artar hem de destek maliyetleri düşer.
Chatbot Raporları Öğeleri:
- Tüm Sohbetler
- Genel
- En Yoğun Dönem
- Puanlama Dağılımı
- Popülerlik
1-) Tüm Sohbetler
Tüm Sohbetler bölümü, chatbot ile gerçekleştirilen tüm konuşmaların detaylı kayıtlarını ve analizlerini içerir. Bu rapor sayesinde belirli tarih ve saat aralıklarında gerçekleşen sohbet sayılarına ulaşabilir, kullanıcıların hangi zaman dilimlerinde daha aktif olduğunu görebilirsiniz. Sohbetlerin ortalama uzunlukları üzerinden etkileşim derinliğini değerlendirebilir, başarılı sonuçlanan konuşmalar ile kullanıcıyı tatmin etmeyen, eksik kalan ya da yönlendirme gerektiren başarısız sohbetleri kolayca ayırt edebilirsiniz. Bu veriler, chatbot’un hangi konularda daha yoğun kullanıldığını, sık karşılaşılan sorunları ve geliştirme yapılması gereken alanları belirlemenize olanak tanır.
2-) Genel
Genel rapor bölümü, chatbot’un performansını ve etkinliğini geniş bir perspektiften değerlendiren kapsamlı veriler sunar. Bu rapor sayesinde toplam etkileşim sayısını görüntüleyerek kullanıcılarla olan genel iletişim yoğunluğunu analiz edebilirsiniz. Ortalama yanıt süresi verisi, chatbot’un ne kadar hızlı tepki verdiğini ortaya koyar ve kullanıcı deneyimi açısından kritik bir göstergedir. Çözüm oranları ise chatbot’un ne ölçüde başarılı yanıtlar sunduğunu ve sorunları ne oranda çözüme kavuşturduğunu gösterir. Bu metrikler, chatbot’un genel verimliliğini ve operasyonel etkinliğini ölçmekle kalmaz, aynı zamanda performansın artırılması gereken noktaları da net bir şekilde ortaya koyar.
3-) En Yoğun Dönem
En Yoğun Dönem raporu, chatbot’un hangi gün ve saatlerde en fazla kullanıldığını detaylı olarak gösterir. Bu rapor sayesinde sohbet yoğunluklarını zaman bazlı olarak analiz edebilir, kullanıcı etkileşimlerinin en çok gerçekleştiği dilimleri tespit edebilirsiniz. Özellikle müşteri hizmetleri süreçlerinde, hangi zaman aralıklarında daha fazla destek talebi geldiğini bilmek, temsilci planlamasını daha verimli yapmanızı sağlar. Ayrıca, chatbot kullanımındaki yoğunluk trendlerini takip ederek sistem kaynaklarını daha doğru şekilde dağıtabilir, iş gücünü yoğun saatlere göre optimize edebilirsiniz. Bu veriler, müşteri memnuniyetini artırmak ve yanıt sürelerini düşürmek açısından kritik öneme sahiptir.
4-) Puanlama Dağılımı
Puanlama Dağılımı raporu, kullanıcıların chatbot deneyimi sonrasında verdikleri puanların analizini içerir. Bu rapor aracılığıyla kullanıcı memnuniyeti puanlarını görüntüleyebilir, chatbot’un genel olarak nasıl karşılandığını değerlendirebilirsiniz. Olumlu ve olumsuz geri bildirim oranları sayesinde, hangi etkileşimlerin başarılı olduğu ve hangi durumlarda kullanıcıların memnuniyetsizlik yaşadığı net bir şekilde ortaya çıkar. Bu veriler, müşteri memnuniyetini artırmak, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve chatbot’un daha etkili hizmet vermesini sağlamak için önemli geri bildirimler sunar. Ayrıca, puan dağılımı üzerinden dönemsel performans değişiklikleri de izlenebilir.
5-) Popülerlik
Popülerlik raporu, kullanıcıların chatbot ile en çok etkileşimde bulunduğu soru ve özellikleri ortaya koyar. Bu rapor sayesinde en sık sorulan soruları, en çok konuşulan konuları ve kullanıcıların en çok kullandığı chatbot fonksiyonlarını detaylı bir şekilde analiz edebilirsiniz. Kullanıcıların bilgi arayışında en çok hangi alanlara yöneldiğini bilmek, içeriklerinizi ve yanıt senaryolarınızı daha hedefli hale getirmenizi sağlar. Aynı zamanda, yoğun kullanılan özelliklerin kullanıcı deneyimine katkısını ölçebilir ve daha az kullanılan bölümler için iyileştirme stratejileri geliştirebilirsiniz. Bu veriler, chatbot’unuzu sürekli geliştirmek, kullanıcı ihtiyaçlarına daha doğru ve etkili çözümler sunmak için önemli içgörüler sağlar.
Filtreleme
Filtreleme Öğeleri:
- Tarih
- Entegrasyon
- Hikaye
1-) Tarih
Tarih Filtresi, belirli bir zaman dilimi içerisindeki rapor verilerini görüntülemenizi sağlar. Bu filtreleme işlemi için önce “Filtre Ekle” butonuna tıklayın ve açılan menüden “Tarih” seçeneğini seçin. Ardından açılır listeden “Bugün”, “Son 7 Gün”, “Bu Ay”, “Son 3 Ay” gibi hazır tarih aralıklarından birini belirleyin. Seçiminizi yaptıktan sonra tekrar “Filtre Ekle” butonuna tıklayarak filtreyi aktif hale getirebilirsiniz. Eğer standart seçenekler dışında özel bir tarih aralığı kullanmak isterseniz, “Farklı Bir Tarih Seç” seçeneğini işaretleyerek başlangıç ve bitiş tarihlerini manuel olarak belirleyebilir, iki tarih arasında özel bir filtreleme gerçekleştirebilirsiniz. Bu sayede daha hedefli analizler yapabilir, geçmiş veriler üzerinde detaylı incelemeler gerçekleştirebilirsiniz.
2-) Entegrasyon
Entegrasyon Filtresi, chatbot’un entegre olarak çalıştığı platformlara göre raporlama verilerini filtrelemenizi sağlar. Bu filtre sayesinde, örneğin chatbot’un web sitesi, WhatsApp, Facebook Messenger veya başka bir üçüncü parti sistem ile olan etkileşimlerine özel raporları ayrı ayrı görüntüleyebilirsiniz. Filtreleme işlemi için önce “Filtre Ekle” butonuna tıklayın ve açılan menüden “Entegrasyon” seçeneğini seçin. Ardından çıkan açılır listeden ilgili entegrasyon kanalını belirleyin. Seçiminizi yaptıktan sonra tekrar “Filtre Ekle” butonuna tıklayarak işlemi tamamlayın. Bu adımların ardından sadece seçtiğiniz entegrasyon kaynağına ait veriler rapor ekranınızda görüntülenir. Bu sayede kanal bazlı performans karşılaştırmaları ve analizler yapabilir, her platform için ayrı iyileştirme stratejileri geliştirebilirsiniz.
3-) Hikaye
Hikaye Filtresi, chatbot’unuzun oluşturulmuş hikaye kurgularına göre raporlama verilerini filtrelemenizi sağlar. Bu alan sayesinde belirli bir hikaye akışı kapsamında gerçekleşen kullanıcı etkileşimlerini ayrı olarak inceleyebilirsiniz. Filtreleme işlemi için öncelikle “Filtre Ekle” butonuna tıklayın ve açılan menüden “Hikaye” seçeneğini seçin. Ardından açılan alandaki açılır listeden, daha önce oluşturmuş olduğunuz hikayelerden birini belirleyin. Hikaye seçimini yaptıktan sonra tekrar “Filtre Ekle” butonuna tıklayarak filtreyi aktif hale getirin. Bu adımları tamamladığınızda, seçilen hikayeye ait sohbet geçmişi, etkileşim sayıları ve performans verileri ayrı olarak analiz edilebilir. Bu sayede her bir hikaye senaryosunun başarısını değerlendirebilir ve gerektiğinde içerik optimizasyonları gerçekleştirebilirsiniz.