Chatbot Filtreleme

Giriş

Supsis Ai platformu, chatbotlarınızın kullanıcı verilerini daha etkin bir şekilde işlemesine olanak tanır. Bu verilerin filtrelenmesi, kullanıcılarınızın taleplerine daha hızlı ve doğru yanıt vermenizi sağlar. Filtreleme özelliği, kullanıcı bilgilerinin yanı sıra özelleştirilmiş özniteliklere dayalı olarak da yapılabilir. Bu dökümanda, filtreleme işlemlerinin nasıl yapılacağını ve örnek bir filtreleme senaryosunu inceleyeceğiz.

Filtreleme ile Kullanıcı Verilerinin İşlenmesi

Filtreleme işlemi, kullanıcı verilerini belirli kriterlere göre sınıflandırmanızı ve chatbotun davranışını buna göre şekillendirmenizi sağlar. Aşağıdaki adımlarla, kullanıcı verilerini nasıl filtreleyeceğinizi öğrenebilirsiniz.

Filtreleme Adımları

Özelleştirilmiş Öznitelikler ve Kullanıcı Bilgileri

Filtreleme işlemi sırasında kullanılabilecek veriler, özel öznitelikler, kullanıcı bilgileri ve ziyaretçi profil bilgileri olmak üzere üçe ayrılır.

Özelleştirilmiş Öznitelikler: Bu öznitelikleri siz oluşturursunuz, öznitelikler chatbot senaryosunun içerisinde kullanılır. Akış tamamlandığında öznitelik üzerinden oluşturduğunuz bilgiler ve verdiğiniz değerler kaybolacaktır.
Kullanıcı Bilgileri:
- Mesaj
- İsim
- E-posta
- Telefon
- Dil
- Saat Dilimi
- Saat
- Haftanın Günü
- Segments
- Etiket
- Cinsiyet

Gelişmiş Filtreleme Kriterleri

Kullanıcı bilgileri ve özelleştirilmiş öznitelikler haricinde, gelişmiş filtreleme kriterleri de ekleyebilirsiniz. Bu kriterler, kullanıcının davranışlarını ve etkileşimlerini daha ayrıntılı analiz etmenize yardımcı olur.

Gelişmiş Filtreleme Kriterleri:
- Ülke
- Referrer
- Ziyaret Adresi
- IP
- Son Görülme
- Kullanıcı Numarası
- Departman
- Çevrimdışı Mod
- Uygun Temsilciler
- Platform
- Meta Referrals
- Kanal
- Kullanıcı Son Aksiyon (Saniye)
- YZ Sınıf Sonuç
- Meta Yorum ID
- Meta Yorum
- Meta Post ID

Filtreleme Operatörleri: "ve" ve "veya"

Filtreleme sırasında "ve" ve "veya" operatörlerini kullanarak daha karmaşık koşullar oluşturabilirsiniz.

"ve" Operatörü:
- "ve" operatörü, belirli bir koşulun tüm kriterlerin karşılanması gerektiğini belirtir. Örneğin, "Saat büyükse 09: 00 ve Saat küçükse 18:00" koşulu, sadece 09:00 ile 18:00 saatleri arasındaki zaman diliminde geçerli olur.
- Örn: 09:00<x<18:00
"veya" Operatörü:
- "veya" operatörü, belirli bir koşulun herhangi bir kriterin karşılanması durumunda geçerli olacağını belirtir. Örneğin, "Saat büyükse 09:00 veyxa Saat küçükse 18:00" koşulu, 09:00'dan büyük 18:00'den küçük tüm saatler arasındaki zaman diliminde geçerli olur.
- Örn: 09:00<x , x<18:00

Filtreleme Örnekleri

Örnek 1: Çalışma Saatleri ve Günlerine Göre Filtreleme

Kullanıcıların mesajlarının çalışma saatleri içinde canlı desteğe aktarılmasını, çalışma saatleri dışında ise mesaj bırakmalarını sağlayan bir filtreleme oluşturabilirsiniz.

Filtreleme Kriterleri:
- Saat büyükse 00:00’dan büyükse ve 09:30’dan küçükse veya
- Haftanın Günü eşittir Cumartesi ya da Pazar

Örnek 2: Kullanıcıların Telefon Numarası ile Filtrelenmesi

Telefon numarasını filtreleyerek, belirli bir kullanıcıya özel işlemler yapabilirsiniz. Örneğin, telefon numarasına göre belirli bir mesaj göndermek.

Örnek 3: Kullanıcıların Ülke Bilgisi ile Filtrelenmesi

Kullanıcıların ülke bilgisine göre filtreleme yaparak, farklı ülkelerdeki kullanıcılar için farklı yanıtlar veya işlemler belirleyebilirsiniz.

Örnek 4: Ziyaret Adresi ile Filtreleme

Kullanıcıların hangi URL üzerinden geldiklerine göre filtreleme yaparak, belirli sayfalardan gelen kullanıcılar için özel işlemler gerçekleştirebilirsiniz.

Sonuç

Supsis Ai platformunun sunduğu filtreleme özellikleri sayesinde, chatbotunuzun kullanıcı verilerini daha etkin bir şekilde işlemesini sağlayabilirsiniz. Bu sayede, kullanıcılarınıza daha kişiselleştirilmiş ve hızlı yanıtlar vererek müşteri memnuniyetini artırabilirsiniz. Filtreleme işlemleri, kullanıcı davranışlarını daha iyi anlamanıza ve chatbotunuzu daha verimli hale getirmenize yardımcı olacaktır.